Warning: Missing argument 3 for write(), called in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/robot.php on line 68 and defined in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/data.php on line 487
Deep Research 的难点不是技术问题，是模型问题，只有模型足够强才能做出来好的效果，才能从众多资料中，选出最匹配最有价值的，这种能力，靠提示词+普通模型是很难做好的，还是得有比较强的推理模型才行。
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Deep Research 的难点不是技术问题，是模型问题，只有模型足够强才能做出来好的效果，才能从众多资料中，选出最匹配最有价值的，这种能力，靠提示词+普通模型是很难做好的，还是得有比较强的推理模型才行。

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chatgpt 的 deep research 额度：plus 会员每月 10 次，免费会员每月 2 次。
一个很尴尬的问题：任何经验和技能，尤其是使用 deep research 这样的生产力神器，特别依赖使用频率、时长、次数。
每月 10 次，就是三天一次；每月 2 次，就是两周一次。再好的工具，使用频率这么低，是很难充分掌握的。

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openai deep research vs google deep research: 如果美国和中国明天突然决定停止一切相互贸易，哪个国家会面临更大的麻烦？｜结论：openai更deep，google更broad，看谁更适合你。

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昨天从 web 上测试了好几次也没搞定 Deep Research 的提示词，这个泄漏的看起来靠谱的，但是需要注意的是，这个是 Deep Research 前置模型的提示词，而不是背后用来检索生成报告的 o3 模型的系统提示词。但这个提示词仍然极有价值。
Deep Research（DR） 在开始任务之前，和你对话的是一个微调过的

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ChatGPT新功能：可以将 GitHub 仓库连接到 Deep Research（深度研究）中。
你可以针对GitHub 仓库提出问题，Deep Research读取源代码和 Pull Requests，生成详细报告并附带引用。
使用方式是在 ChatGPT 的 Deep Research 功能中选择 GitHub
直接搜索仓库名称即可，非常方便↓

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至少在这样的场景下，20 美金的google deep research 碾压，至少不亚于 200 美金的 openai deep research 👍
条件 1：重度依赖信息搜集，且该研究需要搜索中文资料；（英文资料上搜索差距不明显）
条件 2：研究任务不那么追求 deep，而是追求 broad；
条件

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OpenAI 全新“Deep Research”重磅发布：让 ChatGPT 帮你完成多步骤深度研究
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*** 系统提示词开始 ***
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