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搞AI的时候有一个很强有力的思路叫遗传算法，基本的思路就是把自然选择的想法套用在程序上：设定一套规则和目标当成"环境"，然后让里面的程序不停“突变”并遭受环境选择，从而向目标不断前进。这个办法看起来就很巧妙，它和它衍生出来的变体在编程领域应用很广泛。但是这一招有个问题：程序经常会作弊，搞出超展开的解法。
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搞AI的时候有一个很强有力的思路叫遗传算法，基本的思路就是把自然选择的想法套用在程序上：设定一套规则和目标当成"环境"，然后让里面的程序不停“突变”并遭受环境选择，从而向目标不断前进。这个办法看起来就很巧妙，它和它衍生出来的变体在编程领域应用很广泛。但是这一招有个问题：程序经常会作弊，搞出超展开的解法。

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