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【TPU的起源，Jeff Dean综述后摩尔定律时代的ML硬件与算法】当摩尔定律被榨干后，Jeff Dean 讨论了深度学习如何能够帮助设计电路与芯片。最终，他描述了将来机器学习发展的方向——更大尺度的多任务模型，它能够根据任务要求选择性地激活，而且可以有更动态的调整过程。
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【TPU的起源，Jeff Dean综述后摩尔定律时代的ML硬件与算法】当摩尔定律被榨干后，Jeff Dean 讨论了深度学习如何能够帮助设计电路与芯片。最终，他描述了将来机器学习发展的方向——更大尺度的多任务模型，它能够根据任务要求选择性地激活，而且可以有更动态的调整过程。

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