Warning: Missing argument 3 for write(), called in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/robot.php on line 68 and defined in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/data.php on line 487
1/2 中国可能迎来大规模染疫与死亡浪潮。《自然》和《科学》同时示警，在中国尚未做好应对新冠疫情的准备下，放松限制可能会引发大规模的感染浪潮，使医疗机构不堪重负，并导致大量死亡。《自然》的数学模式预估，中国贸然解除清零，可能会在6个月内引发新冠病例海啸，导致160万人死亡。
发布时间:
1分
数据加载中
关注推特
收听电报
1
0

1/2 中国可能迎来大规模染疫与死亡浪潮。

《自然》和《科学》同时示警，在中国尚未做好应对新冠疫情的准备下，放松限制可能会引发大规模的感染浪潮，使医疗机构不堪重负，并导致大量死亡。《自然》的数学模式预估，中国贸然解除清零，可能会在6个月内引发新冠病例海啸，导致160万人死亡。

时政

 ( twitter.com )

由 stupidwz 提交
Markdown支持
评论加载中...
您可能感兴趣的： 更多
1
1
1

从坚持清零到突然躺平，《科学》（Science）期刊近日发文警告：中国或迎来大规模染疫与死亡浪潮。

您预测，这次政策急转，中国将承受什么代价？

欢迎留言！

时政

 ( twitter.com)

• 自由亚洲电台 • -- 点击
2
1
1

英一健康数据分析公司估计中国目前每天染疫死亡11000人，自12月1日以来累计染疫死亡或达11万，预测1月23日将达死亡峰值：单日死亡升至25000例左右，从12月1日起累计死亡将达58.4万；还估计今年4月底中国染疫死亡病例将达…

时政

 ( twitter.com)

• 高伐林 • -- 点击
3
1
1

中国新冠 #清零 政策突然刹停，大规模感染无法避免。问题是，会不会出现大规模死亡？

根据总部设在伦敦的健康分析公司Airfinity在11月底的估计，若以香港为参考，中国取消“清零”，可能会有130万至210万人死亡。该模型估计…

时政

 ( twitter.com)

• 自由亚洲电台 • -- 点击
4
1
1

公共卫生专家表示，中国放松新冠动态清零政策可能会迎来一波感染潮，有可能造成混乱并导致超过100万人死亡；中国并没有为与新冠病毒共存做好充分准备，老年人口疫苗接种率不足，且没有足够的ICU来收治重症病例。

时政

 ( cn.wsj.com)

• 华尔街日报中文网 • -- 点击
5
1
1

中国新冠染疫暴增 研究评估可能导致100-200万人死亡

时政

 ( www.rfi.fr)

• RFI 华语 - 法国国际广播电台 • -- 点击
闪电预览
6
1
1

疫情海啸来袭（NYT）--（中国第一波大规模染疫潮）将有8.4亿人感染(美国对外关系委员会全球卫生高级研究员黄严忠黄严忠）。难熬的冬天。

推特中文圈

 ( twitter.com)

• 陈小平 • -- 点击
7
1
1

从来没有发生过！

全美各大保险公司在疫苗接种一年后迎来了索赔潮，特点：1.死亡者年龄偏低，大部分还在工作。2.不是死于Covid病毒。

突然超额死亡这么多人，不是死于病毒，他们死于什么？？

ShitaoTV - No.0…

时政

 ( twitter.com)

• twitter机器人 • -- 点击
8
1
1

半年内不可能让全国人口都感染，因为随着感染人数的增加，形成免疫屏障，病毒传播会逐渐下降。就算该模型能成立，13.72亿人被感染，160万人死亡，病死率0.1%，与流感相当。但论文又说，中国之所以严防，是要等推广疫苗、抗病毒药物之后…

时政

 ( twitter.com)

• twitter机器人 • -- 点击
9
1
1

抗议清零防疫 示威浪潮席卷中国各地
这场因防疫而起、因火灾而升级的全国性示威浪潮，是否会演变为一场更大规模的政治运动?

时政

 ( twitter.com)

• twitter机器人 • -- 点击 • 下载视频
00:02:52

0.09781 Second , Gzip Enable.本网所有言论均来自网络，不代表本网站立场。 联系方式: [email protected]

©2012.11.21 bad.news All rights reserved. 社区自动运营第 -- 年 零 -- 天  
This site is protected by recha and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

关注推特

').appendTo(document.body); } $(document).ready(function() { $("a.format_output").bind("click", function(e) { var tid = $(this).closest("div.entry").find("a.title").attr("vid"); if (tid) { clickCounter(tid); } }); });