给我的神经网络实现加了个卷积层（代码不复杂，但时间都花在自己推导卷积层的误差反向传播算法上了），果然准确率大幅度提高到了接近 99% 。根据我最近读的几本书，调整一下训练方法应该还有进一步提升的空间。

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给我的神经网络实现加了个卷积层（代码不复杂，但时间都花在自己推导卷积层的误差反向传播算法上了），果然准确率大幅度提高到了接近 99% 。根据我最近读的几本书，调整一下训练方法应该还有进一步提升的空间。

发布时间: 2023-03-23 14:39:21

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给我的神经网络实现加了个卷积层（代码不复杂，但时间都花在自己推导卷积层的误差反向传播算法上了），果然准确率大幅度提高到了接近 99% 。根据我最近读的几本书，调整一下训练方法应该还有进一步提升的空间。
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2年前由云风提交

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今天有点时间，想试试写一个卷积神经网络。写了一半发现之前对神经网络理解的不够，老代码改不下去了。索性重构了一遍。
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2年前 • 云风 • -- 点击 0 评论

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投稿一下吧：图片躲避审查很简单，现在的在线审查工具几乎都是通过神经网络来判断的。简单的添加高斯噪声就可以干扰卷积层的计算。例如：打开简单的在线工具。上…
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2年前 • twitter机器人 • -- 点击 0 评论

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2017 年的秋天，我赋闲在家，等移民签证的时候没事干，就上了 Andrew Ng 的人工智能网课。结果因为大学里线性代数没有学好，上到「卷积神经网络」的时候卷不下去了。然后的故事你们都知道了，我就成了一个移民中介。

所以说，少…
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2年前 • yu胖 • -- 点击 0 评论

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虽然大家都在关注ChatGPT，但好像很少有人去关注GPT模型的代码结构，根据目前学习理解：它至少分为骨干神经网络Backbone和任务头Head，骨干网络输出embeddings向量，通过全链接层的神经网络前向传递forward…
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2年前 • Jixian Wang • -- 点击 0 评论

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刚才又看到 MNIST 数据集（下图），不禁有些感慨。仅仅五年前，人工智能还是卷积网络识别手写数字的阶段，可是现在已经有了 DALL-E、ChatGPT、Copilot 这些神话一样的东西。

人工智能是自我加速的，不敢想象，再过…
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2年前 • ruanyf • -- 点击 0 评论

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在 ChatGPT 的加持下，我们团队的产品经理已经学会自己写代码、建网站了，自然语言编程逐渐成为现实：
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2年前 • Barret李靖 • -- 点击 0 评论

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英伟达的芯片！

评论里说：cuda确实绕不开，我们做神经网络的，但凡想要快点出成果，或者想复现他人成果，这几年基本上都得用支持cuda的gpu。确实快，也确实大家都在用。没有英伟达显卡的神经网络实验室基本上没有。
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1年前 • 左手墨迹 • -- 点击 0 评论

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Twitter 公开了它的推荐算法：

神奇的是，网友发现有段代码显示马斯克的角色(author_is_elon)被 hardcoded 在代码中的😂....

现在这段代码已经被删…
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2年前 • Viking • -- 点击 0 评论

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你别问我问题了啊你别问了好不好我网络用简中在现实用繁中现实讲粤语13岁是未成年是个女的要我重复多少遍，，，
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3年前 • twitter机器人 • -- 点击 0 评论

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