Warning: Missing argument 3 for write(), called in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/robot.php on line 68 and defined in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/data.php on line 487
训练自己的大语言模型（LLM）的九大理由1.、数据隐私：你的数据在自己的控制之下，不会被泄露给竞争对手或遭受第三方数据泄露的风险。2.、所有权：你的团队能够自行构建和控制模型，同时建立和增强自己的AI技术和专业知识。……
发布时间:
1分
数据加载中
关注推特
收听电报
1
0

训练自己的大语言模型（LLM）的九大理由

1.、数据隐私：你的数据在自己的控制之下，不会被泄露给竞争对手或遭受第三方数据泄露的风险。

2.、所有权：你的团队能够自行构建和控制模型，同时建立和增强自己的AI技术和专业知识。……

IT技术

 ( twitter.com )

由 GPTDAOCN 提交
Markdown支持
评论加载中...
您可能感兴趣的： 更多
1
1
1

在线编程平台Replit近期发布了一篇关于《如何训练你自己的大型语言模型》的博客文章，分享了他们在训练自家编程大型语言模型（LLM）过程中的经验和教训。

他们把整个过程分成了三个阶段：数据管道、模型训练、推理

他们的主要数据来…

推特中文圈

 ( twitter.com)

• 宝玉 • -- 点击
2
1
1

大语言模型微调之道1——介绍

#大语言模型微调之道

欢迎来到由Sharon Zhou主讲的《大语言模型微调之道》课程。这门课程将教你如何在自己的数据上进一步训练开源LLM。

虽然你可能已经知道如何提示一个大语言模型，但这门课程会深入讲解另一个重要工具：微调。…

IT技术

 ( twitter.com)

• 宝玉 • -- 点击 • 下载视频
00:02:59
3
1
1

“当所有用来训练LLM（大型语言模型）的语料都训练完了怎么办？” 是不是你也想过这问题？Jay Hack的这个推文针对这个问题有不错的论述。

首先是结论：不用担心这个问题！…

IT技术

 ( twitter.com)

• 宝玉 • -- 点击
4
1
1

昨天湾区GPTDAO线下大预言模型LLM技术交流研讨会在Palo Alto举行 大家讨论的很热烈，并聆听有经验的垂类大模型技术专家做了分享，简单记录如下：

标题：揭秘大型语言模型训练流程……

IT技术

 ( twitter.com)

• GPTDAOCN • -- 点击
5
1
1

【日本正在打造自己的日语版“ChatGPT”】据《自然》消息，日本政府联合NEC、富士通、软银等大型科技公司投入数亿美元，开发日语的大型语言模型（LLM）。ChatGPT之前的模型GPT-3训练的绝大多数文本都是英语。由于日语的句子结构与英语完全不同，因此，ChatGPT必须将日语翻译成英语才能找到答案，然后再将答案译回日语。

大陆资讯

 ( www.thepaper.cn)

• 女娲补锅 • -- 点击
闪电预览
6
1
1

换个角度来看：我们都是拿自己的经历的事情，阅读的书籍，获得的结果来训练我们自己的LLM大脑模型

币圈

 ( twitter.com)

• DiscusFish • -- 点击
7
1
1

红杉预判的AI技术栈

这张图主要概括了在大语言模型（LLMs）API和自定义模型训练/调整技术栈中广泛采用和早期采用的各种工具和框架。

在LLM API技术栈中，有以下的工具：…

IT技术

 ( twitter.com)

• GPTDAOCN • -- 点击
8
1
1

手把手教你训练你自己的AI歌手，最重要的一步来了。如何训练歌手的模型。这一步主要由两部分组成数据处理和模型训练。
这个林俊杰是我自己训练的4800步的模型，对比一下上一篇教程里的孙燕姿模型有两万多步，数据的质量也很重要。
感谢各位…

IT技术

 ( twitter.com)

• 歸藏 • -- 点击
9
1
1

发现了个好东西，这个老哥开源了一门课程《从头开始构建大型语言模型》，这门课程将一步步地指导你创建自己的LLM。
每个阶段都有清晰的文本、图表和实例来解释相关概念。
课程内容包括： 1. 从基础理解注意力机制
2. 构建并预训练一个类似于GPT的模型
3. 学习如何加载预训练的权重
4.…

IT技术

 ( twitter.com)

• 歸藏 • -- 点击

0.08243 Second , Gzip Enable.本网所有言论均来自网络，不代表本网站立场。 联系方式: [email protected]

©2012.11.21 bad.news All rights reserved. 社区自动运营第 -- 年 零 -- 天  
This site is protected by recha and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

关注推特

').appendTo(document.body); } $(document).ready(function() { $("a.format_output").bind("click", function(e) { var tid = $(this).closest("div.entry").find("a.title").attr("vid"); if (tid) { clickCounter(tid); } }); });