理论上最接近ChatGPT的模型，终于有人训练出来了， orca_mini_3b！基于OpenLLaMa-3B模型，运用WizardLM，Alpaca和Dolly-V2数据集的指导及输入，并采用Orca研究论文的数据集构建方法…

Warning: Missing argument 3 for write(), called in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/robot.php on line 68 and defined in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/data.php on line 487

site stats

理论上最接近ChatGPT的模型，终于有人训练出来了， orca_mini_3b！基于OpenLLaMa-3B模型，运用WizardLM，Alpaca和Dolly-V2数据集的指导及输入，并采用Orca研究论文的数据集构建方法…

发布时间: 2023-06-25 22:00:21

1分

数据加载中

关注推特

收听电报

2

1

0

理论上最接近ChatGPT的模型，终于有人训练出来了， orca_mini_3b！

基于OpenLLaMa-3B模型，运用WizardLM，Alpaca和Dolly-V2数据集的指导及输入，并采用Orca研究论文的数据集构建方法…
IT技术
( twitter.com )

2年前由 Jeffery Kaneda　金田達也提交

Markdown支持

评论加载中...

您可能感兴趣的：更多

1

2

1

1

HuggingFace上有大量的AI模型，相当于AI模型的Github。现在有人做了一个HuggingGPT，把chatgpt连到这些模型上。也就是说ChatGPT现在是人类创建的所有AI的总指挥官了。
推特中文圈
( twitter.com)

2年前 • Jeffery Kaneda　金田達也 • -- 点击 0 评论

2

2

1

1

GPT-4震撼发布：多模态大模型，直接升级ChatGPT、必应，开放API，游戏终结了？
大陆资讯
( www.jiqizhixin.com)

2年前 • 舔你妹 • -- 点击 0 评论

3

2

1

1

【心智理论可能在大语言模型中自发出现】研究作者Michal Kosinski发现，ChatGPT的同源模型、GPT3.5（davinci-003）可以解决93%的心智理论任务，心智相当于9岁儿童。而2022年之前的GPT系列模型身上，还没有发现解决这类任务的能力。但也有人认为，AI只是学得像是有心智了。
大陆资讯
( www.qbitai.com)

2年前 • 风吹大奶两边倒 • -- 点击 0 评论

4

2

1

1

如何让小模型的推理效果在某些领域比 ChatGPT 这样的大模型还要更强？这篇论文提供了一个思路：
IT技术
( arxiv.org)

1年前 • Barret李靖 • -- 点击 0 评论

5

2

1

1

深度学习是一个很复杂的领域，尤其是对我这种数学半吊子水平的人，但的这两本书我竟然能看懂一些，以至于最近还写了一篇超九千字的《ChatGPT背后的语言模型简史》文章来梳理深度学习在自然语言处理上语言模型的发…
推特中文圈
( twitter.com)

2年前 • madawei • -- 点击 0 评论

6

2

1

1

《Attention is All You Need》， 10w 次了，它是深度学习里面最重要的文章之一，目前市面上流行的大部分大模型，包括 ChatGPT/Claude/Bard 等等都是以 Transformer 模型为理论基础发展起来的。
推荐李沐的这集科普《Transformer…
IT技术
( arxiv.org)

1年前 • Barret李靖 • -- 点击 0 评论

7

2

1

1

一位论文作者火了，ChatGPT等大型语言模型何时能成为论文合著者？
大陆资讯
( www.jiqizhixin.com)

2年前 • 小唧唧 • -- 点击 0 评论

8

2

1

1

【ChatGPT参数只有200亿？】谁都没想到，ChatGPT的核心秘密被微软一篇题为《CodeFusion: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation》的论文透露出来了：ChatGPT是个「只有」20B（200 亿）参数的模型。GPT-3参数量就达到了1750亿，实用化以后的大模型居然被OpenAI瘦身了快9倍，这合理吗？
大陆资讯
( www.jiqizhixin.com)

1年前 • 墙头看世界 • -- 点击 0 评论

9

1

0

0

ChatGPT-4 的31倍！ChatGPT-3 的250倍！

新论文使用RMT循环记忆技术拓展了Transformer架构模型的Token输入能力，拓展到了1M token，也就是100万字输入能力。直接分析处理一本书都可以了…
推特中文圈
( twitter.com)

2年前 • nash_su • -- 点击 0 评论

0.1478 Second , Gzip Enable.本网所有言论均来自网络，不代表本网站立场。联系方式: [email protected]

©2012.11.21 bad.news All rights reserved. 社区自动运营第 -- 年零 -- 天
This site is protected by recha and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

关注推特

').appendTo(document.body); } $(document).ready(function() { $("a.format_output").bind("click", function(e) { var tid = $(this).closest("div.entry").find("a.title").attr("vid"); if (tid) { clickCounter(tid); } }); });