简要谈一下这个产品的技术实现，有蛮多可借鉴之处：1. 使用的Electron构建，跨平台支持不错2. 语音识别基于Whisper.CPP，Electron底层是Nodejs，Node对C++支持很好，但目前还没有直接的npm包支持whisper的，团队应该自己做了一些处理3. 视频处理是基于ffmpeg和ffprobe，这两都有现成的npm包可用4.…

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简要谈一下这个产品的技术实现，有蛮多可借鉴之处：1. 使用的Electron构建，跨平台支持不错2. 语音识别基于Whisper.CPP，Electron底层是Nodejs，Node对C++支持很好，但目前还没有直接的npm包支持whisper的，团队应该自己做了一些处理3. 视频处理是基于ffmpeg和ffprobe，这两都有现成的npm包可用4.…

发布时间: 2023-07-22 00:12:41

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简要谈一下这个产品的技术实现，有蛮多可借鉴之处：
1. 使用的Electron构建，跨平台支持不错
2. 语音识别基于Whisper.CPP，Electron底层是Nodejs，Node对C++支持很好，但目前还没有直接的npm包支持whisper的，团队应该自己做了一些处理
3. 视频处理是基于ffmpeg和ffprobe，这两都有现成的npm包可用
4.…
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1年前由宝玉提交

简要谈一下这个产品的技术实现，有蛮多可借鉴之处：

使用的Electron构建，跨平台支持不错
语音识别基于Whisper.CPP，Electron底层是Nodejs，Node对C++支持很好，但目前还没有直接的npm包支持whisper的，团队应该自己做了一些处理
视频处理是基于ffmpeg和ffprobe，这两都有现成的npm包可用
翻译支持Google和OpenAI，其中OpenAI是用的gpt-3.5-turbo-16k
Prompt比较简单：将字幕按行拼成字符串，每行前面加上序号，用一个one-shot示例，让它能按原始序号返回翻译后的结果。
这种翻译模式优缺点明显，优点就是经济实惠，缺点就是如果原始的字幕拆分不好，翻译后的结果不太容易对应回去，导致合并和漏行。

Markdown支持

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海外华文
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2年前 • 中国数字时代 • -- 点击 0 评论

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