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推荐HuggingFace的这篇《深入解析“混合专家模型（Mixtral of Experts）” | Mixture of Experts Explained》完整的讲述了混合专家模型的各个方面。主要内容如下：1. 相较于密集型模型，预训练速度更快2. 拥有比同等参数的模型更快的推理速度3. 对显存要求高，因为需要将所有专家模型都加载到内存中…
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推荐HuggingFace的这篇《深入解析“混合专家模型（Mixtral of Experts）” | Mixture of Experts Explained》
完整的讲述了混合专家模型的各个方面。主要内容如下：
1. 相较于密集型模型，预训练速度更快
2. 拥有比同等参数的模型更快的推理速度
3. 对显存要求高，因为需要将所有专家模型都加载到内存中…

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由 宝玉 提交

推荐HuggingFace的这篇《深入解析“混合专家模型（Mixtral of Experts）” | Mixture of Experts Explained》

完整的讲述了混合专家模型的各个方面。主要内容如下：
1. 相较于密集型模型，预训练速度更快
2. 拥有比同等参数的模型更快的推理速度
3. 对显存要求高，因为需要将所有专家模型都加载到内存中
4. 虽然在微调方面存在挑战，但近期关于 MoE 的指令调优研究显示出了光明前景

原文：https://t.co/TqG8dK338W
翻译：https://t.co/xVgBOhi0lf


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HuggingFace这个Llama 2的在线版本不错，推荐试试

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• 宝玉 • -- 点击
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强烈推荐这篇采访，优秀的年轻一代的心声。傅辞在推特上开过几次读书会，我因此才对他有更多了解。也在此推荐这个读书会活动。…

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• 周锋锁 Fengsuo Zhou • -- 点击
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特别推荐蔡慎坤先生的这篇推文。对杨恒均经历有迷惑的，请看这篇介绍。

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我听了，有很多深入思考后的分享。推荐

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新更新！ 1.3 入门：GPTs 模块，由资深产品专家刘宇龙Rryu整理的 Action 内容： 1️⃣ 如何使用Action：手把手教程，轻松掌握 GPTs 进阶功能！ 2️⃣ 自定义Action：发现精选推荐Actions，配备Schema和Privacy Policy链接。 🌟 强烈推荐给想要深入了解GPTs的朋友们！

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推荐几篇我认为的最好的中国当代短篇小说：莫言的《大风》、史铁生的《我的遥远的清平湾》、汪曾祺的《异禀》和《七里茶坊》、邵振国的《麦客》……先推荐这些。

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• 李幺傻 • -- 点击
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强烈推荐！这篇文章很好的概述了硅谷银行崩盘事件！

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• 左手墨迹 • -- 点击
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特别推荐老蛮的这篇短文。评说习当局救市的蛮横措施。

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• 蔡霞 • -- 点击
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推荐这篇《混在县城》，用白描式手法，写了一个农村人通过考学进入县城后的社会观察。

这里是原文链接：

时政

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