Warning: Missing argument 3 for write(), called in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/robot.php on line 68 and defined in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/data.php on line 487
llama 8B模型靠15TB的data量效果超过GPT3.5，可以宣布端侧AI的时代毫无悬念的要到来了明显比我想象的要快得多不由得想起了那句话，模型的行为可能并非由架构，超参数或者优化器决定，更多取决于数据集，其他一切不过是将计算资源高效用于逼近数据集的一种手段罢了
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llama 8B模型靠15TB的data量效果超过GPT3.5，可以宣布端侧AI的时代毫无悬念的要到来了
明显比我想象的要快得多
不由得想起了那句话，模型的行为可能并非由架构，超参数或者优化器决定，更多取决于数据集，其他一切不过是将计算资源高效用于逼近数据集的一种手段罢了

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30分钟完成 Llama3 8B 的微调：
Llama 3的微调成本已经非常低，我用LLaMA-Factory 这个项目 在Colab 上用一张 T4 的卡微调了 Llama-3 中文对话模型，只需要30 多分钟就可以微调完。附上完整可以运行的 Colab地址：

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HuatuoGPT-o1 🏥 a medical LLM designed for medical reasoning released by CUHK shenzhen
Model:
Code:
Data:
Paper:
✨ 7B/8B/70B/72B
8B&70B supports English

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The newer iPad Pros run 8B models easily. Here’s Llama running on-device at 30 tokens per second.
Impressive for an iPad.

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据报道，Meta 准备推出自己的代码生成人工智能模型，名为 Code LLaMa，作为 OpenAI、谷歌和其他公司专有软件的开源替代品。据称，新模型可与 OpenAI 的 Codex 模型相媲美，并建立在 Meta 最近发布的 LLaMa 2 之上，LLaMa 2 是一种能够理解和生成会话文本的大型语言模型。

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性能与GPT4o-mini 相当 能够在边缘设备上高效运行
Llama 3.2包括适用于边缘和移动设备的小型和中型视觉大语言模型（11B 和 90B）以及轻量文本模型（1B 和 3B）。
LLaMA 3.2支持同时处理文本、图像和视频，能够理解并生成跨媒体内容。

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我去
这个语音克隆模型有点牛P 哈哈哈
使用了 250,000 小时的中英双语语音数据训练
只需15秒的声音就能完美克隆声音，保持音色和情感
Llasa-3B 可以通过输入一个带有情感特征的语音提示（Prompt），在生成目标语音时保留提示语音中的情感特征。
基于 LLaMA 语言模型（ 1B、3B 和 8B

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推荐张俊林写的这篇LLama 3.1技术报告的分析
链接：
以下内容为转发其微博内容：
***
LLama 3 405B模型效果已经赶上目前最好的闭源模型比如GPT 4o和Claude 3.5，这算是开源届的大事，技术报告接近100页，信息很丰富，粗略看了一下，很有启发。这里就LLaMA

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如果想体验刚发布的 Llama 3.1 405B，这几个地方可以免费体验： 官网：
Huggingface chat：
Groq（暂时不支持 405B，但是支持Llama3.1 8B和70B）：

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