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发现提示工程——提示工程就是为了从生成式 AI 中获取有用输出而设计有效提示词的过程（双语字幕）这段视频是Coursera上的Google AI…
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发现提示工程——提示工程就是为了从生成式 AI 中获取有用输出而设计有效提示词的过程（双语字幕）
这段视频是Coursera上的Google AI…

IT技术

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由 宝玉 提交

发现提示工程——提示工程就是为了从生成式 AI 中获取有用输出而设计有效提示词的过程（双语字幕）

这段视频是Coursera上的Google AI Essentials课程第3模块的预览。在这个模块中，您将学习如何编写有效的提示，从而获得理想的输出结果。您将学会如何将提示技术（例如少样本提示）应用到工作中，并理解大语言模型（LLM）生成输出的原理，以及在使用前评估输出的重要性。完成本模块后，您将能够编写清晰具体的提示，生成帮助完成工作任务的输出。通过Google专家的指导，您将获得提升工作效率的基本AI技能，无需任何先前经验。

在这个自定进度的课程中，您将通过使用生成式AI工具，获得实践经验，帮助您开发创意和内容，做出更明智的决策，加快日常工作的进度。通过Coursera完成课程后，您将获得Google颁发的证书，可以与您的人脉和潜在雇主分享。

点击此处访问所有视频、阅读材料和活动：https://t.co/s4hnpCnLIK

00:00 第3模块介绍：发现提示工程的艺术
3:05 了解大语言模型
8:13 编写清晰具体的提示
12:28 在工作中利用LLM的能力
18:10 通过迭代改进AI输出
24:03 发现少样本提示
28:26 总结

完整文稿：https://t.co/z0Y5I0ut5i

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想成为一个专业的提示工程师吗？这个网站帮助你！👇
提示工程（PE）是与 AI 进行有效沟通已实现预期结果的过程。随着 AI 技术的发展，掌握提示工程技能变得尤为重要。
本课程专为初学者打造，它将是你完美的起点。算是目前最全面的提示工程课程，内容涵盖 方方面面。

时政

 ( learnprompting.org)

• 知识分享官 • -- 点击 • 下载视频
00:00:27
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提示工程师是最短命的职业吗？Prompt Engineering已经死了吗？
随着 OpenAI 新的推理模型 o1 preview 的发布，它能自动生成高质量思维链，很简单的提示词也可以得到很不错的效果，所以很多人觉得提示工程已经死了，提示工程师是世上最短命的职业之一。真的如此吗？

IT技术

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• 宝玉 • -- 点击
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资深工程师：就是更擅长用 Google 搜索、用提示词写代码的工程师

IT技术

 ( www.reddit.com)

• 宝玉 • -- 点击
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昨天推荐的这篇《AlphaCodium：引领代码生成新境界，从提示工程到流程工程》里面提到了 6 个使用LLM代码生成的最佳实践：
1. 使用 YAML 结构输出而不是 JSON 格式输出
有两个原因：
1) YAML 格式容错率更高，JSON 很容易导致格式错误不能解析
2) YAML 格式的内容消耗的 Token 更少
2.…

IT技术

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• 宝玉 • -- 点击
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2

Prompt engineer提示工程师是一项年薪达到33万美元的职业

但是大多数人仍然停留在初学者阶段

以下是5个资源，将你转变为提示工程的大师：

（全部免费）

IT技术

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• Will 3.6-6.16 硅谷 • -- 点击
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Anthropic 课程🆕❤️
感谢 Anthropic DevRel 分享，Anthropic 课程又上新！
* Prompt Engineering Interactive Tutorial
Anthropic 的提示词工程互动教程，旨在为用户提供全面的、循序渐进的理解，讲解如何在 Claude 中设计最佳提示。

时政

 ( twitter.com)

• meng shao • -- 点击
7
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最近不断了解提示工程，除了慢慢深入使用 Prompt Perfect 这个工具之外，再分享一个非常棒的免费开源电子教程，供不了解这个领域的同学补充一下基础知识：
提示工程指南 Prompt Engineering Guide

IT技术

 ( www.promptingguide.ai)

• Viking • -- 点击
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由新加坡政府科技局（GovTech）组织的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军 Sheila Teo 写的《我是如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛的》
Sheila 总结了 4 种提示词技巧：
🔵 借助 CO-STAR 框架构建高效的提示
🔵 利用分隔符来分节构建提示
🔴 设计含有 LLM 保护机制的系统级提示
🔴…

IT技术

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• 宝玉 • -- 点击
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这篇文章主要谈了提示工程的基本理念以及如何将这些理念应用于提升大语言模型的性能，其中作者提到了他在做提示工程时用到的策略：
1. 构建一个高效的评估体系
2. 从简单的提示词开始
3. 根据需要逐步增加复杂度，以达到预期的性能…

IT技术

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• 宝玉 • -- 点击

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