Warning: Missing argument 3 for write(), called in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/robot.php on line 68 and defined in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/data.php on line 487
AI 驱动 PDF => Markdown 转换技术评测来自 Graphlit 的文章比较了不同 PDF 数据提取服务, 将 PDF 转换为 Markdown 格式。测试使用了一个包含财务报表的样本 PDF 表格, 比较范围包括 LlamaParse、 和 Graphlit。备注:
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AI 驱动 PDF => Markdown 转换技术评测
来自 Graphlit 的文章比较了不同 PDF 数据提取服务, 将 PDF 转换为 Markdown 格式。测试使用了一个包含财务报表的样本 PDF 表格, 比较范围包括 LlamaParse、 和 Graphlit。
备注:

时政

 ( Unstructured.IO )

由 meng shao 提交

AI 驱动 PDF => Markdown 转换技术评测

来自 Graphlit 的文章比较了不同 PDF 数据提取服务, 将 PDF 转换为 Markdown 格式。测试使用了一个包含财务报表的样本 PDF 表格, 比较范围包括 LlamaParse、https://t.co/n0CeXRqkgP、Reducto、Zerox、Chunkr 和 Graphlit。

备注: 文章的评测数据只基于特殊选定的某个文件, 测试数据不具有全面性, 不过可以从某个角度体现多模态大模型的视觉解析和理解能力的结合。

Graphlit 使用 LLM 模式 (Claude Sonnet 3.5) 被评测为最准确的方法, 它能够实现:
- 正确提取表格结构和数据
- 保留原始格式和标题
- 捕捉细节, 如页面底部的页码

# 详细评测结果

Graphlit (Claude Sonnet 3.5) 整体表现最佳
- 准确提取表格结构和数据
- 完整保留原始格式和标题
- 捕捉细节 (如页面底部页码)
- 被评为处理复杂文档时最准确的方法

LlamaParse Premium 表现良好，但存在小问题
- 未能将第一行正确识别为标题
- 整体效果接近 Graphlit, 但在某些细节处理上略有不足

https://t.co/n0CeXRqkgP 存在明显问题
- 无法可靠地分离文本和表格
- 在处理复杂格式文档时面临挑战

Reducto, Zerox, Chunkr
- 总体表现可能不如 Graphlit 和 LlamaParse

原文链接:
https://t.co/VDUIQMHCxu


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