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现在的大语言模型，就像是小学中学没好好学过数学的一批大学生，全靠死记硬背记答案混过了高考，记忆力超好，知识特别丰富，写出来的东西也漂亮，还善解人意。用人单位一开始还挺高兴，日常找找资料写写公文那是没得说，写程序都还不错，但用了一段时间发现这帮大学生数学和逻辑真的不行，也不愿意学习
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现在的大语言模型，就像是小学中学没好好学过数学的一批大学生，全靠死记硬背记答案混过了高考，记忆力超好，知识特别丰富，写出来的东西也漂亮，还善解人意。用人单位一开始还挺高兴，日常找找资料写写公文那是没得说，写程序都还不错，但用了一段时间发现这帮大学生数学和逻辑真的不行，也不愿意学习

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由 宝玉 提交

现在的大语言模型，就像是小学中学没好好学过数学的一批大学生，全靠死记硬背记答案混过了高考，记忆力超好，知识特别丰富，写出来的东西也漂亮，还善解人意。用人单位一开始还挺高兴，日常找找资料写写公文那是没得说，写程序都还不错，但用了一段时间发现这帮大学生数学和逻辑真的不行，也不愿意学习新知识。

都这么大了也没法回炉重造了，负责带这些大学生的导师们只好死马当活马医，告诉学生们，数学推理这种问题，列出步骤就能改善很多（Let's think step by step）！

好一点的导师甚至还会针对特定的问题耐心的列出步骤，这还真的管用，马上学生们推理水平上了一大截，甚至能解决稍微复杂一点的问题。但是遇到导师自己也不会的，或者懒得说的，学生们只好只有发挥，有时候还真蒙对了，有时候就是胡说八道，但解题过程有模有样，不懂的可能还真被忽悠了！

然后有聪明人把自己平时解题和推理的思维过程总结出来了，比如要从几个不同角度去考虑、要去反思、要验证结果，然后让大学生们执行所有任务都按照这一套来。你还别说，对于有些任务还真的效果好一点，于是有人惊呼：神级 Prompt。

但是如前面两位网友分析的，这种模仿别人思维过程的，可能只是在“表演思考”，他们的数学基础并没有本质提升，虽然在特定的一些任务会表现更好，但是并不代表真的可以改变自身数学基础不行的本质。

那么 o1 模型呢，就像新一代的大学生，从小就开始题海战术，每天做大量的数学题和编程题，并且做的时候都要严格的列出步骤，做完了就去对答案，不对重新做！

等这批大学生毕业，他们的数学推理能力已经变得很强了，遇到问题不需要导师们去引导怎么思考，而是会根据平时的训练，自行去推理，自行验证，遇到错误了能回退回去重新推演。当然对于一些已经有最佳实践步骤的问题，导师们给出步骤会结果更好。

摘录自：https://t.co/AdNoxpDzuQ

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