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OpenAI 12 天 的 第 2 天，强化微调，通过少量数据，让模型在专业领域到达专家水平。跟之前的微调不一样，它不是通过把数据记住答案，而是在微调的过程中训练自己在某个领域的推理能力找到正确答案，有点像给 AI 一本棋谱，让它自己训练自己下棋。
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OpenAI 12 天 的 第 2 天，强化微调，通过少量数据，让模型在专业领域到达专家水平。
跟之前的微调不一样，它不是通过把数据记住答案，而是在微调的过程中训练自己在某个领域的推理能力找到正确答案，有点像给 AI 一本棋谱，让它自己训练自己下棋。

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OpenAI 12 天 的 第 2 天，强化微调，通过少量数据，让模型在专业领域到达专家水平。

跟之前的微调不一样，它不是通过把数据记住答案，而是在微调的过程中训练自己在某个领域的推理能力找到正确答案，有点像给 AI 一本棋谱，让它自己训练自己下棋。

这种微调有两个不同数据集合，一个是微调数据集，一个是测试数据集合，模型先基于微调数据集合去训练，然后用测试数据集合验证，反复自我推理训练验证，最终达到很高的水平。


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