AGI估计在短期内依然无法实现但AI已经证实Materialize到第二阶段：大国竞争阶段实际上，这会让本次AI原本要破掉的泡沫，再次续命半年以上道理很简单：竞争，是烧钱最好的借口等于是就算做不出东西，就算AI一点用都没有，我也要给你烧和民族主义一样的mdavgo/nvda/tsla/meta

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AGI估计在短期内依然无法实现但AI已经证实Materialize到第二阶段：大国竞争阶段实际上，这会让本次AI原本要破掉的泡沫，再次续命半年以上道理很简单：竞争，是烧钱最好的借口等于是就算做不出东西，就算AI一点用都没有，我也要给你烧和民族主义一样的mdavgo/nvda/tsla/meta

发布时间: 2025-01-30 07:50:06

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AGI估计在短期内依然无法实现
但AI已经证实Materialize到第二阶段：
大国竞争阶段
实际上，这会让本次AI原本要破掉的泡沫，再次续命半年以上
道理很简单：
竞争，是烧钱最好的借口
等于是就算做不出东西，就算AI一点用都没有，我也要给你烧
和民族主义一样的
md
avgo/nvda/tsla/meta
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4个月前由勃勃OC 提交

AGI估计在短期内依然无法实现

但AI已经证实Materialize到第二阶段：

大国竞争阶段

实际上，这会让本次AI原本要破掉的泡沫，再次续命半年以上

道理很简单：

竞争，是烧钱最好的借口

等于是就算做不出东西，就算AI一点用都没有，我也要给你烧

和民族主义一样的

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avgo/nvda/tsla/meta

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在朋友圈看到Lian的一张对于AGI未来发展预期的图，简易理解大佬的思路，可能不精确，但挺有意思，转载一下
技术大佬们，认为AGI可以实现，但是对社会影响巨大需要充分分讨论。
技术投资者创业家门，认为先做出来再说
非技术投资者认为AGI不可以实现，但是可以用AI提升效率
IT技术
( twitter.com)

1年前 • Will • -- 点击 0 评论

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谷歌工程师长篇预测：AGI或在2029年出现，AI五年内通过人类测试
大陆资讯
( finance.sina.com.cn)

1年前 • 喊妈妈 • -- 点击 0 评论

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Claude 设计能力确实好，但要说让前端和设计师合流，可能部分能替代或者提效，但合流可能短期还不现实。交互的魅力在于细节，AI 是在抽卡，偶有惊艳之作，但大部分时候都需要调整细节，而 AI 恰恰最难以掌控的就是细节。
IT技术
( twitter.com)

3个月前 • 宝玉 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

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我突然很悲观，下周动荡加剧。
特朗普、马斯克
估计没有一个好东西
美国现在唯一确定性的前途
只有一个
AI，AGI，CSP
这就是拯救美国唯一的希望了
而政经方面的动荡
很显然，将会逐渐加剧，并甚至可能创下美国建国以来的新高
右派企业家精英们
可能真的无法控制住左派疯狂的
反扑
时政
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4个月前 • 勃勃OC • -- 点击 0 评论

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为什么 AI 工具 flowith 用起来特别累
#设计AI #迷你设计课
flowith 是一款以白板方式组织 AI 对话、使用动态 UI 实现人机交互的 AI 工具，它在 ChatGPT 那种毫无新意的对话式 AI 界面之外，重新发明了 AI 工具的使用方法
设计很有意思，但是用起来很累
从设计角度说一下“很累”的原因…
IT技术
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1年前 • 倪爽 • -- 点击 0 评论

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AI 生成的垃圾内容泛滥，著名博客平台 Medium 也无法独善其身。分析发现，他们最近 27 万多篇新文章里，47% 由 AI 生成
AI 内容泛滥对网上中文内容质量太差也许是“好消息”，虽然 AI 无法提高中文内容的质量、但明显可以拉低英文内容的质量
注：Medium
IT技术
( www.wired.com)

7个月前 • 倪爽 • -- 点击 0 评论

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问：老师我下学期要在国内的一所高职院校开设一门AI通识课(公共基础课)，但需要全程在机房上课。现在无法平衡理论和上机操作，想听听您的建议(通识内容都是理论无法实操。实操多又兼顾不了理论，高职院校的学生不需要了解太多理论)
答：
对于大学课程我也不太懂，就我的经验， AI
IT技术
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1个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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大语言模型使用混合语言思考的现象，从另一个维度印证了多语言者的重要发现：思维过程本质上是多语言的，甚至是超越语言的。
也许在不远的将来，数字智能会进化出人类完全无法理解的思维语言，这似乎也在情理之中，我们只能依赖于某种编译器理解 AI 的内部语言。
中文房间思想实验其实也是指向了 AGI
时政
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4个月前 • Eric Xu (e/Mettā) • -- 点击 0 评论

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专业的人和业余的人，对当下AIGC效果呈现了两种截然不同的态度
专业的人认为AI虽然只能做出30分的内容，但已经解决了生产材料过程中比较难的地方，可以通过各种后期手段达到一个比较优质的成品
业余的人认为AI只能产出30分的内容，根本没法用
专业的人是AI+人，AI来生产内容素材，人来做后期优化…
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1年前 • Yangyi • -- 点击 0 评论

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