NVIDIA 将拥有 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 模型引入了位于上的 NVIDIA NIM 微服务：- 使用单台 NVIDIA HGX H200 服务器即可实现每秒最多 3,872 个 Token 的推理吞吐量。- 依托 NVIDIA Hopper 架构，DeepSeek-R1 利用 FP8 Transformer Engine 和 900 GB/s 的 NVLink

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NVIDIA 将拥有 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 模型引入了位于上的 NVIDIA NIM 微服务：- 使用单台 NVIDIA HGX H200 服务器即可实现每秒最多 3,872 个 Token 的推理吞吐量。- 依托 NVIDIA Hopper 架构，DeepSeek-R1 利用 FP8 Transformer Engine 和 900 GB/s 的 NVLink

发布时间: 2025-02-01 08:50:16

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NVIDIA 将拥有 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 模型引入了位于上的 NVIDIA NIM 微服务：
- 使用单台 NVIDIA HGX H200 服务器即可实现每秒最多 3,872 个 Token 的推理吞吐量。
- 依托 NVIDIA Hopper 架构，DeepSeek-R1 利用 FP8 Transformer Engine 和 900 GB/s 的 NVLink
IT技术
( build.nvidia.com )

4个月前由宝玉提交

NVIDIA 将拥有 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 模型引入了位于 https://t.co/IcE1W0bOLM 上的 NVIDIA NIM 微服务：

- 使用单台 NVIDIA HGX H200 服务器即可实现每秒最多 3,872 个 Token 的推理吞吐量。
- 依托 NVIDIA Hopper 架构，DeepSeek-R1 利用 FP8 Transformer Engine 和 900 GB/s 的 NVLink 带宽进行专家通信，从而提供高速推理性能。
- 一如既往，NVIDIA NIM 面向企业级应用，能够在安全环境中使用行业标准 API 实验并部署 AI 代理。

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1年前 • 蕨代霜蛟 • -- 点击 0 评论

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4个月前 • indigo • -- 点击 0 评论

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