search vs deep research，AI 搜索的三个层级：使用 ChatGPT 时，什么时候用gpt-4o+search，什么时候用 o3-mini+search，什么时候用 o3+deep research？

AI 搜索的三个层级：

level1 gpt-4o+search：搜索信息、综合多个信息源内容，给出一个整体回答；

level 2 o3-mini+search：level 1+推理过程；如果问题是需要思考的，需要多步骤的推理过程，最终给出一个权衡、分析后的结果，就用o3-mini；

level 3 o3+deep research：level 2 + 难度为研究级别，输出结果为千字~万字的研究报告；

换一个角度：

如果一个问题是人工用几分钟可以解决的，用 gpt-4o+search就够了；

如果一个问题是人工用几十分钟可以解决的，用o3-mini+search；

如果一个问题是人工用几个小时、甚至几天才能解决的，用 deep research。

底层模型的区别：
除了产品设计/system instruction 上的区别，主要区别在底层模型。

gpt-4o 是预训练范式的知识模型，上下文窗口 128k，输出长度 16k；强在语言理解；

o3-mini 是强化学习范式下的推理模型，上下文窗口 200k，输出长度100k；作为蒸馏模型，语言能力是低于 gpt-4o 的，但是强在推理；而推理模型+search = magic。

deep research 则是 agent 范式下的产物的。相对于o3-mini，它是满血 o3，语言能力更强；相对于gpt-4o，推理能力碾压。作为独立的 AI agent，异步处理任务。它会向你提出 clarifying question，和你明确需求。

一旦需求明确，就成了“飞毛腿导弹”——发射后不管。它会用几分钟到几十分钟时间帮你独立完成这一研究任务。

AI 搜索这件事，仅仅不到一年的时间，已经发展到这个程度，相当令人震惊。

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