这几天使用 DeepSeek R1 过程中，有一个问题让我百思不得其解：为什么一个针对数学和推理优化的模型，却有着极高的文学造诣？而且这种文学造诣不止是中文，在英文领域 R1 也超过了 Claude，拿下了创意写作榜第一。这个问题我思考了好几天，直到前几天看到了一篇 Google

Warning: Missing argument 3 for write(), called in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/robot.php on line 68 and defined in /www/wwwroot/biwei1.cn/incs/data.php on line 487

site stats

这几天使用 DeepSeek R1 过程中，有一个问题让我百思不得其解：为什么一个针对数学和推理优化的模型，却有着极高的文学造诣？而且这种文学造诣不止是中文，在英文领域 R1 也超过了 Claude，拿下了创意写作榜第一。这个问题我思考了好几天，直到前几天看到了一篇 Google

发布时间: 2025-02-04 12:00:15

1分

数据加载中

关注推特

收听电报

2

1

0

这几天使用 DeepSeek R1 过程中，有一个问题让我百思不得其解：
为什么一个针对数学和推理优化的模型，却有着极高的文学造诣？
而且这种文学造诣不止是中文，在英文领域 R1 也超过了 Claude，拿下了创意写作榜第一。
这个问题我思考了好几天，直到前几天看到了一篇 Google
IT技术
( twitter.com )

4个月前由 orange.ai 提交

这几天使用 DeepSeek R1 过程中，有一个问题让我百思不得其解：

为什么一个针对数学和推理优化的模型，却有着极高的文学造诣？

而且这种文学造诣不止是中文，在英文领域 R1 也超过了 Claude，拿下了创意写作榜第一。
这个问题我思考了好几天，直到前几天看到了一篇 Google 的最新论文，于是，我终于可以回答这个问题了。

于是写下这篇文章作为完整的记录。

https://t.co/9rmJMU7vQX

点击图片查看原图

点击图片查看原图

点击图片查看原图

点击图片查看原图

Markdown支持

评论加载中...

您可能感兴趣的：更多

1

2

1

1

今天硅基流动的 API 总算是上线了，这是目前为数不多的稳定、高速、满血版的 DeepSeek R1 API。
但是 R1 很特别，如果不配置好的话，R1 的效果会大打折扣，甚至会直接跳过思考过程。
所以写篇教程跟大家分享心得，避免大家踩坑。
《DeepSeek R1 API 获取和使用指南》
IT技术
( mp.weixin.qq.com)

4个月前 • orange.ai • -- 点击 0 评论

2

2

1

1

“先调用 DeepSeek R1, 把 max tokens 设置为 1，再把思考过程发送给当前模型实现的” 这思路真赞👍
IT技术
( twitter.com)

3个月前 • 宝玉 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

00:00:39

3

2

1

1

我猜中了会有这么一天，但是没想到来得那么快
硅基流动出了 pro 版的 DeepSeek R1/V3，据说是为「响应诸多开发者提出的更稳定 DeepSeek R1 & V3 服务的呼声」
但是，赠费是不能使用的，充值才可以，而现如今赠费版几乎是不可用的状态
时政
( twitter.com)

4个月前 • Justin • -- 点击 0 评论

4

2

1

1

【教程】用扣子Coze搭一个听故事学英语智能体，用上Deepseek R1满血工具版

IT技术
( mp.weixin.qq.com)

3个月前 • 向阳乔木 • -- 点击 0 评论

5

2

1

1

这就是为什么 DeepSeek R1-Zero 其实在传统任务（如语言、助人性、无害性等）上表现不佳。
最终，他们需要使用一个基于 V3（甚至是 ChatGPT）生成的监督数据集结合多阶段强化学习（RL）来抵消这种效果。
因此，将 DeepSeek R1 称为完全无监督并不公平。
That's why DeepSeek R1-zero doesn't
时政
( twitter.com)

4个月前 • 勃勃OC • -- 点击 0 评论

6

2

1

1

下图是一位墙内人士对DeepSeek的评论，其中提到的内控密码值得引起注意，因此我不打算安装使用deepseek r1。
时政
( twitter.com)

4个月前 • 韩连潮 • -- 点击 0 评论

7

2

1

1

NVIDIA 将拥有 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 模型引入了位于上的 NVIDIA NIM 微服务：
- 使用单台 NVIDIA HGX H200 服务器即可实现每秒最多 3,872 个 Token 的推理吞吐量。
- 依托 NVIDIA Hopper 架构，DeepSeek-R1 利用 FP8 Transformer Engine 和 900 GB/s 的 NVLink
IT技术
( build.nvidia.com)

4个月前 • 宝玉 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

00:01:03

8

2

1

1

AWS也支持DeepSeek R1了
IT技术
( twitter.com)

4个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

9

2

1

1

目前我日常使用的模型（非广告～）
（日常用）：
- （Grok3 真的很好）
- （Qwen2.5-Max 好用）
- （不要用会变得不幸）
- （对凑用用 DeepSeek R1）
- Cursor +
时政
( twitter.com)

2个月前 • 九原客 • -- 点击 0 评论

0.09056 Second , Gzip Enable.本网所有言论均来自网络，不代表本网站立场。联系方式: [email protected]

©2012.11.21 bad.news All rights reserved. 社区自动运营第 -- 年零 -- 天
This site is protected by recha and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

关注推特

').appendTo(document.body); } $(document).ready(function() { $("a.format_output").bind("click", function(e) { var tid = $(this).closest("div.entry").find("a.title").attr("vid"); if (tid) { clickCounter(tid); } }); });